StoryDiffusion

StoryDiffusion 是一个强大的图像和视频生成模型，通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。

主要优点：

能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。

它可热插拔，并兼容所有基于 SD1.5 和 SDXL 的图像扩散模型。对于当前的实现，用户需要为一致的自注意力模块提供至少3个文本提示。

目前该项目上线不到5天，Github上已有1.4k标星，可见该模型打破了短视频生成限制，为长视频生成提供了新的途径。