模力方舟

模力方舟是什么

模力方舟（Gitee AI）是由开源中国（Gitee）推出的AI开源平台，专注于为开发者提供一站式AI应用开发服务。它集模型托管、训练、部署与应用落地于一体，汇聚了前沿的AI模型，并提供从体验到推理、微调再到部署的完整链条。平台依托Gitee在代码托管和大文件管理方面的深厚技术积累，为用户提供稳定高效的模型托管服务，便于开源模型、数据集及AI应用的分享与获取。

模力方舟的主要功能

• 模型托管与管理：支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多领域模型的托管，提供完善的版本管理，保障数据安全与可追溯性。
• 强大的模型推理API服务：提供开箱即用、按次付费的大模型推理API，计费灵活透明。无需自建服务器，且兼容OpenAI接口，易于集成。
• 丰富的开源模型与数据集：平台集成大量主流模型，覆盖文本生成、语音合成、代码生成等场景，并优化超大模型和数据集的上传、管理与下载速度。
• 自由编写与快速搭建AI应用：支持使用预设的Streamlit或Gradio SDK，或通过Dockerfile自定义环境，灵活调用模型引擎或Serverless API构建应用，并可通过浏览器直接访问分享。
• 模型训练与微调：提供强大的算力支持，助力开发者高效进行模型训练与微调。微调后的模型可推送至私有仓库，并通过专属硬件部署。
• 应用部署与管理：支持一键部署功能，让开发者能轻松将训练好的模型发布至生产环境，无需操心底层服务器与算力资源。

模力方舟的使用步骤

1. 账号注册与登录：访问Gitee AI官网（https://ai.gitee.com/），使用Gitee账号登录。若无账号需先注册。
2. 创建模型仓库：在平台创建模型仓库，获取仓库地址并克隆到本地。
3. 初始化仓库配置：使用Gitee AI命令行工具（gai）初始化仓库，并将其设置为Git LFS的自定义传输代理。
4. 上传模型与数据集：将本地模型文件拷贝至目录，提交并推送到Gitee AI模型仓库。
5. 模型训练与微调：在平台选择模型、数据集及算力资源，启动微调任务。完成后可将模型推送至私有仓库。
6. 应用开发与部署：使用预设SDK或自定义环境构建AI应用，提交代码后即可通过浏览器访问和分享。

模力方舟的产品价格

模力方舟采用灵活的定价策略，以适应不同用户需求。目前平台提供免费的模型推理挂件，供体验和原型验证使用。对于测试、生产集成及大规模部署等需求，平台提供专属的算力资源服务，具体价格信息请以官方公布为准。

模力方舟的使用场景

• 自然语言处理：适用于构建智能客服、机器翻译、文本分类等语言处理应用。
• 计算机视觉：可用于图像识别、物体检测、视频分析等视觉项目开发。
• 音频处理：支持语音识别、语音合成等需要音频处理的应用场景。
• 智能推荐：适用于个性化推荐系统、广告推送等，以提升用户体验与业务效率。
• 开发者社区与协作：平台拥有活跃的开发者社区，提供丰富的技术交流与答疑服务，支持多人协作开发。

模力方舟的常见问题与回答

• 问：Gitee AI提供哪些类型的AI模型？
  • 答：平台提供涵盖自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多领域的模型，例如DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2-VL-72B-Instruct、Kolors和Fish Speech 1.5等。
• 问：如何上传模型和数据集到Gitee AI平台？
  • 答：使用gai命令行工具，通过Git操作将本地文件推送到模型仓库。步骤包括创建仓库、克隆、初始化配置、提交和推送。
• 问：Gitee AI的API服务有哪些优势？
  • 答：API服务开箱即用，按次付费，计费灵活透明。无需管理服务器，且兼容OpenAI接口，便于快速集成。
• 问：Gitee AI是否支持私有模型和数据集托管？
  • 答：是的，平台提供私有模型和数据集托管服务，确保用户数据的安全与隐私。
• 问：如何在Gitee AI上进行模型训练和微调？
  • 答：在平台选择模型、数据集和算力资源即可启动微调。完成后可将模型推送至私有仓库并部署。
• 问：Gitee AI的应用开发有哪些特点？
  • 答：支持自由编写与快速搭建，可选择预设SDK或自定义环境，调用模型引擎或API构建应用，并通过浏览器直接访问分享。
• 问：Gitee AI是否提供技术支持和社区服务？
  • 答：是的，平台拥有活跃的开发者社区，提供丰富的技术交流与问题解答服务。