文修大模型

蜜度文修：智能校对大模型如何革新文本审核？

是否还在为文档中的错别字、语病或敏感信息而烦恼？蜜度文修作为垂直领域的智能校对大模型，正在改变从出版到政务的文本处理流程，显著提升“三审三校”效率。

校对领域的黑科技：核心优势解析

与普通文本工具不同，蜜度文修从数据底层构建，具备扎实的技术基础。

• 自主可控的技术底座：从零训练的大模型，保障政企用户数据安全，支持灵活部署，消费级显卡即可运行，千字文本处理仅需0.5秒。
• 海量数据训练：通过超10000亿词符预训练与5000亿词符校对训练，使其在专业场景下的差错纠正率超过70%。
• 全面差错覆盖：不仅检测错别字，还能识别广告法风险词、表达歧义、政策表述不当、事实性错误及专业名词错误等35类校对场景，匹配严苛的出版规范。

高效处理能力突出：20万字书稿可在90秒内完成审核，极大提升工作效率。

蜜度文修大模型价格与部署方式

该产品主要面向政府部门、媒体及出版机构等B端客户，提供定制化解决方案。通常作为“模力通一体机”的核心模块销售，具体价格取决于项目规模、部署方式（本地私有化或云端）及功能需求。建议直接联系官方获取准确报价。

如需横向对比，可参考主流大模型价格（仅供参考）：

• 文心大模型4.5 Turbo：输入0.8元/百万Token，输出3.2元/百万Token。
• 文心大模型X1 Turbo：输入1.0元/百万Token，输出4.0元/百万Token。

对于灵活调用AI的需求，可探索Not Diamond智能路由技术，自动优化模型选择与成本。

实际应用体验：用户真实反馈

以出版社编校人员的使用为例，蜜度文修表现出色：

• 操作简便：通过网页版上传文件或粘贴文本，系统高亮错误并提供修改建议，降低使用门槛。
• 检测精准：不仅能发现标点错误，还能识别专业术语过时、数据矛盾等深层问题，超越人工审校效率。
• 广告法检测：有效排查禁用词、绝对化用语等风险，为宣传材料提供保障。
• 有待优化：偶尔误标古诗句生僻字，对口语化表达判断稍显生硬，但整体效率提升显著。

该系统与旷视AI平台等企业深度集成，共同构建企业级AI能力。

多功能应用场景

除出版行业外，蜜度文修在多领域发挥价值：

• 跨语言交流：支持50多种“一带一路”共建国语言校对，助力政策文件与翻译内容的精准表达。
• 政务智能化：提升公文质量，确保政策文本的准确性、规范性与易读性。
• 企业办公：应用于合同、宣传物料、年报等审核场景，实现质量与效率双提升。

权威认证与行业认可

蜜度文修的可靠性获得多项权威背书：

• 入选《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023）》。
• 获中国信通院“内容勘误服务系统评测证书”。
• 荣获2023年“大语言模型创新应用奖”。
• 牵头起草国家新闻出版署行业标准《数字内容自动校对系统功能要求》。

从2022年入选“科技与标准示范”，到2023年登上AIGC垂直榜单，蜜度在智能校对领域持续深耕。