阿里达摩院遥感AI大模型

阿里达摩院遥感AI大模型Earth：解锁星球洞察力

阿里达摩院推出的遥感AI大模型，即AI Earth（数知地球平台），是地表洞察领域的强大工具。它通过人工智能技术，高效处理卫星与无人机获取的海量遥感影像，能够快速、精准地识别耕地变更、洪涝范围、光伏电站分布等关键信息，为决策提供清晰、可靠的数据支持，显著超越了传统分析方法的效率与准确性。

达摩院遥感AI的核心利器，效率提升惊人

达摩院AI Earth具备多项核心能力，切实解决了行业痛点：

• 高精度目标提取：在建筑物、风力发电机等目标识别任务中，其精度可比传统模型提升高达25%，真正做到指哪打哪。
• 敏锐变化检测：能够精准识别地表变化，如植被减少、水体萎缩等，差异检测精度提升30%。在滑坡、建筑倒塌等灾害应急场景，可在十几分钟内输出分析结果，效率远超人工，为抢险救灾争取宝贵时间。
• 灵活的场景应用：平台提供开箱即用的“解译小助手”，覆盖水体提取、耕地监测、光伏板识别等典型场景。同时，其强大的AI训练平台也支持用户进行定制化模型开发。

该平台深度融合了深度学习、空间地理信息与计算机视觉技术，并依托阿里云强大的算力基础，从而铸就了其“遥感AI大模型”的硬核实力。

上手体验：高效、便捷的云端协作

在实际使用中，达摩院AI Earth注重用户体验与协作效率：

• 云端算力，高效处理：依托云端GPU算力，处理海量遥感影像的时间大幅缩短，模型优化效果显著。
• 智能样本管理：提供一站式的数据标注、样本分类与版本管理功能，极大提升了团队协作标注的效率与规范性。
• 深度的场景调优：平台基础模型性能优异，同时提供了完善的调参工具和训练环境，支持用户针对特殊区域（如高原、山地）进行模型优化，释放定制化AI的巨大潜力。

该平台不仅擅长处理光学、SAR影像，更能融合气象、IoT传感器等多源数据进行联合分析，真正实现了“地球观测大模型”的宏观视角。

应用价值：不止于地图的决策引擎

达摩院AI Earth在多个关键领域已成为重要的决策引擎：

• 农业智能决策：实时监测耕地变化与作物长势，为粮食安全与农业补贴发放提供精准依据。
• 灾害应急指挥：已应用于国家级灾害防治，可快速圈定灾情范围、评估道路损毁，为黄金救援提供关键信息。
• 双碳目标落实：精准监测光伏电站布局、森林碳库分布与变化，是清查碳汇资源本底的核心工具。

当人们探寻“地表发生了什么”时，AI Earth提供的已不再是静态图像，而是动态、精准、快速的AI洞察力。其十几分钟的灾害扫描能力与大幅领先的精度，正是数据、算力、模型三者完美结合的体现，为各行各业的精准决策提供了强大助力。