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Follow Your Pose：姿势驱动，AI生成多风格视频

你是否想过，让一张简单的姿势草图，变成一段风格各异的动态视频？由清华大学与腾讯联合研发的Follow Your Pose，正是这样一项前沿的AI视频生成技术。它允许用户通过上传姿势序列并输入文字描述，即可生成高度匹配预设动作的创意视频，为动画制作、内容创作等领域带来了全新可能。

核心技术：无需标注数据的动作学习

这项技术的强大之处在于其创新的两阶段训练框架：

• 无监督动作捕捉：模型无需依赖带有姿势标注的视频数据进行训练。第一阶段，算法学习2D人体关键点与图像内容的映射关系；第二阶段，通过时间自注意力等机制，从无标注视频中自主理解和学习连贯的运动规律。
• 精准的姿势控制：通过关键点编码器与扩散模型的结合，实现了从姿势序列到图像视频的精准跨模态生成，确保最终视频动作与输入草图高度一致。

三大突出优势与应用场景

Follow Your Pose 展现了极高的创作自由度：

• 风格任意混搭：仅需输入如“水墨风格的侠客”或“赛博朋克舞者”等文字描述，即可将预设动作套用于任何艺术风格，实现跨次元创作。
• 实时姿势编辑：在生成过程中可随时插入新的关键帧姿势，系统会自动平滑过渡，让动作设计变得灵活直观。
• 广泛的应用潜力：非常适合动画分镜预览、虚拟偶像内容制作、动态教学课件开发等场景，极大提升创作效率。

使用现状与获取方式

目前，该项目主要以学术研究为目的，在Github上开源了相关代码库，允许开发者本地部署研究。其生成的示例视频通常带有“仅供研究”的水印。对于更高级的商业化功能，如多人动作同步，可能需要关注腾讯混元等平台的后续产品动态。

对于创作者而言，Follow Your Pose 打破了动作与风格之间的壁垒。只需一个清晰的姿势草图和一段充满想象力的文字描述，就能见证静态灵感跃然成为动态视觉，这无疑是AI视频生成领域一次激动人心的突破。