AutoGLM

AutoGLM 2.0正式发布：国产AI助手迎来能“动手”干活的新时代

2025年8月20日，智谱AI正式推出了新一代智能体——AutoGLM 2.0。这标志着国产大模型技术从“能说会道”的聊天模式，迈向了“能动手实操”的实干型助手阶段。本文将为您详细解读它的核心变化与技术亮点。

一、AutoGLM 2.0的核心功能与技术亮点

• 云端独立操作，解放本地资源：AutoGLM 2.0首次融合了Agent与云手机、云电脑技术。AI可在专属的云端设备（如安卓云手机、Linux云电脑）上独立运行任务，完全不占用用户本地设备的内存与算力。
• 覆盖多场景的端到端服务：
  • 生活服务：支持操作美团、京东、抖音等超过40款常用App，实现外卖、订票、租房查询等任务的自动化。
  • 工作提效：能够完成从资料搜集、内容创作到制作短视频、PPT乃至播客，并直接发布到小红书、抖音等平台的全流程。
• 赋能硬件，让普通设备变智能：通过开放的API，开发者可将AutoGLM 2.0的能力集成到智能眼镜、手表、家电等设备中，使其获得手机级的复杂操作能力。

二、背后的技术优势与成本突破

• 国产大模型驱动：其核心由智谱最新开源的GLM-4.5语言模型与GLM-4.5V视觉推理模型双引擎驱动，实现了从理解指令到识别界面、模拟操作的全闭环。
• 具备自我学习与优化能力：采用在线强化学习技术，能在任务执行后根据反馈自我调整，适应App界面更新，任务成功率较早期版本大幅提升。
• 成本大幅降低，触手可及：单次任务成本已降至约0.2美元，相比传统API方式便宜10-20倍，使得产品得以向全体用户开放，无需邀请码。

三、相比AutoGLM 1.0的跨越式升级

与2024年发布的1.0版本相比，AutoGLM 2.0实现了质的飞跃：

• 从占用本地设备到云端异步执行，用户可并行处理其他事务。
• 从单一指令到支持跨App协同的复杂任务流。
• 通过自我学习适应变化，任务成功率与稳定性显著提高。

四、对用户的实际价值与影响

• 重塑人机协作模式：支持7×24小时异步任务处理，如夜间自动整理会议纪要并生成PPT，极大提升个人效率。
• 拓宽智能生态边界：通过API赋能，使传统家电等设备具备智能服务能力，例如冰箱可自动检测故障并联系售后。
• 推动AI普惠化：凭借低成本和高性能，成为首个能全量服务普通用户的国产实干型智能体，在多项基准测试中表现优于国际同类产品。

五、未来规划与用户福利

• 持续快速迭代：计划每周更新1-2个功能，定时任务等能力将首批上线。
• 开放生态共建：已开放移动端API免费申请，邀请开发者共同丰富应用生态。
• 保障隐私与安全：采用数据隔离加密、关键操作二次确认等机制，并提供任务日志查看功能，确保可控性。

六、当前面临的挑战与改进方向

尽管表现卓越，AutoGLM 2.0仍有提升空间：

• 对微信、支付宝等高安全要求App的适配成功率有待提升，需与厂商深化合作。
• 执行超长链路、多平台的复杂任务时，稳定性仍需强化学习进一步优化。
• 云端操作涉及的账号授权与安全风险，需要通过更完善的协议与认证规则来保障。

总结而言，AutoGLM 2.0的发布标志着国产AI智能体进入了规模化、实用化的新阶段。它不仅实现了技术突破，更以低成本和高可用性，让AI助手真正成为普通人触手可及的生产力工具。随着其功能的持续完善与生态的扩展，它有望深刻改变我们与人工智能的协作方式。