FlagEval

FlagEval是什么

FlagEval是由北京智源人工智能研究院推出的大模型评测体系及开放平台。它旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法和工具集，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能。

FlagEval采用“能力-任务-指标”三维评测框架，从多个维度全面评估大模型的认知能力。目前，该平台已覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、音频和多模态领域，支持多种任务和指标。

FlagEval的主要功能

• 多维度评测：能够对AI大模型从性能、准确性、效率等多个维度进行全面评估。其评测范围涵盖30多种能力、5种任务和4大类指标，包含超过600个评测维度。
• 支持多种模型和框架：平台支持PyTorch、MindSpore等主流AI框架，并兼容NVIDIA、昇腾、寒武纪、昆仑芯等多种硬件架构。
• 开放性和标准化：提供标准化的评测服务，确保不同模型在同一标准下公平比较。同时，它也是一个开源的评测工具包，支持用户定制。
• 可视化结果呈现：评测结果通过可视化方式呈现，帮助用户直观了解模型性能。
• 多模态支持：其多模态评测框架FlagEvalMM，能够全面评估处理文本、图像、视频等多种模态的模型。

FlagEval的使用步骤

1. 准备模型和代码：根据FlagEval要求，准备模型文件、代码及相关配置文件。
2. 安装FlagEval-Serving工具：通过该工具上传模型、代码和数据等待评测的文件。
3. 上传模型与代码：在平台获取上传token后，使用命令行工具完成上传。
4. 创建评测任务：填写评测领域、模型名称、任务类型、硬件配置等参数。
5. 提交评测：提交任务后，平台将自动运行评测流程。
6. 查看结果：评测完成后，在平台查看详细的性能指标和可视化图表。

FlagEval的产品价格

FlagEval作为一个开源的评测平台，目前主要面向研究人员、开发者和企业，提供免费的评测服务。对于高级功能或定制化服务，可能需要根据具体需求与智源研究院进一步沟通。

FlagEval的使用场景

• 学术研究：评估不同模型性能，优化研究方向。
• 模型开发：通过评测结果选择适合的模型架构和技术路径。
• 企业应用：评估内部或第三方模型性能，支持业务决策。
• 多模态应用：评估模型在处理文本、图像、视频等跨模态任务上的表现。
• 国际模型比较：平台覆盖全球800多个开闭源模型，支持跨国模型的性能对比。

FlagEval的常见问题和回答

• 如何上传模型？
  • 在平台点击“上传模型 & 代码”获取token，使用命令行工具上传。需注意不同领域模型的目录结构和接口规范。
• FlagEval支持哪些硬件架构？
  • 支持NVIDIA（A100, V100等）、寒武纪MLU370-X8、昆仑芯R300、昇腾910A等多种硬件。
• 评测结果如何呈现？
  • 结果以可视化方式呈现，包括详细的性能指标、图表和分析报告。
• 是否支持多模态模型评测？
  • 是的，其多模态评测框架FlagEvalMM专门用于评估处理文本、图像、视频的模型。
• FlagEval是否开源？
  • 是的，FlagEval是一个开源的评测工具包，代码已在GitHub上开放。
• 是否支持自定义评测任务？
  • 主要提供标准化评测任务，特殊需求可与智源研究院沟通定制方案。