浪潮海岳大模型

浪潮海岳大模型：企业智能化转型的核心引擎

在数字化转型的浪潮中，企业常面临开发效率低、合同风险高、数据不通等挑战。浪潮海岳大模型基于企业级PaaS平台iGIX构建，以其强大的核心能力，正成为解决这些痛点的关键力量，特别是在低代码开发和智能风控领域表现出色。

海岳大模型的三大核心优势

为何众多企业关注海岳大模型？其突出能力主要体现在以下三个方面：

• 高效低代码开发：通过与inBuilder低代码平台集成，支持自然语言指令生成代码。例如，只需输入“创建采购审批流程”，系统即可快速生成基础框架，大幅提升开发效率。
• 跨平台协同与监控：能够与inIoT平台联动，实现数字孪生与设备状态实时可视化，及时预警生产异常，提升运营管理效率。
• 智能合同风险扫描：自动解析采购合同，精准识别赔付陷阱、知识产权漏洞等潜在风险，帮助法务与财务部门减少人工审核工作量，降低合规风险。

此外，海岳大模型深度融入浪潮海岳PaaS生态，借助inDataX数据中台盘活企业历史数据，并结合AI学习资源，为企业提供从数据到应用的完整智能化支持。

海岳大模型的部署与成本分析

该模型并未公开统一报价，通常采用定制化方案。根据企业规模和需求，主要有两种部署模式：

• 一体化方案：采用物理机本地部署，按集群节点和年度服务费计费，适合大型制造、金融及国资企业。
• 轻量级模块化方案：支持容器云部署，提供分模块订阅制，更契合中小企业针对特定场景的数字化提升需求。

实际成本会根据数据规模、合同审核复杂度及ERP对接需求进行评估。部分项目还可申请政府补贴，最终打包成本可能低于单独采购AI模块30%以上。

实际业务场景应用效果

在真实业务中，海岳大模型已展现显著价值。例如，某机械制造企业通过模型训练历史合同数据，将海外采购合同审核时间从7天缩短至2分钟，并自动标记关键风险条款，有效避免了违约赔偿损失。

在生产环节，结合inIoT平台，企业可在工控机本地训练图像识别模型，用于质检缺陷检测，在控制成本的同时将产品良品率稳定在99.8%以上。

企业部署建议与适用场景

海岳大模型已广泛应用于三一重工等大型制造企业，帮助优化供应链预测与管理系统。对于中小企业，建议优先聚焦核心需求：

• 若财务合同处理繁琐，可优先启用智能合同审核模块；
• 若系统开发依赖外包，可借助低代码平台自主构建应用。

该模型更适合已具备一定云化基础和数据治理能力的企业。建议在部署前，通过官方平台知识中心详细了解开放文档与案例，进行针对性评估。