TigerBot

TigerBot：中国自主创新的多语言大模型

在AI大模型领域，除了国际知名的GPT或Claude，中国也有一款实力强劲的选手——TigerBot。它是一个开源的多语言多任务大语言模型，致力于打造世界级基础模型，并专注于解决中文场景下的实际痛点，例如医疗术语翻译与超长文档处理。

TigerBot的核心技术优势

TigerBot的核心能力主要体现在两大方面：

• 卓越的长文本处理能力：其13B和70B聊天模型均支持高达100K Token的上下文长度，能够流畅分析整本《三体》PDF或复杂的企业财报，彻底告别传统模型在处理长文档时的“断片”问题。
• 深耕医疗AI垂直领域：TigerBot团队在全球首发了中文临床术语体系MedCT，其医疗命名实体识别模型在中英文权威榜单上均取得了领先成绩。它能自动、精准地识别病历中的关键术语，将准确率提升至95%以上，极大提升了医疗文本的结构化效率。

开放的生态与高性价比

TigerBot构建了友好的开发者生态：

• 模型在Hugging Face和ModelScope等平台全面开源。
• 提供清晰的中英双语文档和完整的代码仓库。
• 通过TigerBot-API服务，可便捷调用各类功能。
• 其全系列模型的训练成本控制出色，展现了极高的技术性价比与环保意识。

获取方式与价格

目前，TigerBot提供了灵活的访问方式：

• 开源模型使用：在GitHub或Hugging Face上可完全免费获取。
• 在线体验：官网提供疑似免费的聊天工具供用户体验。
• 商业API接入：具体价格需通过官网联系方式咨询申请。

建议有商业部署需求的用户直接通过官网联系客服获取最新信息。

实际应用体验

TigerBot不仅技术强大，更注重解决实际问题：

• 趣味中文学习：内置的“成语接龙”游戏生动展示了其深厚的语言理解能力。
• 医疗工作提效：MedCT体系能快速将英文病历转化为结构化中文报告，并关联标准编码，为医生节省大量时间。
• 开发者友好：通过简单的API调用即可完成长文本生成、摘要总结等复杂任务，且支持Markdown输出。

总体而言，TigerBot的价值在于其技术不悬浮，在长文本处理、医疗AI等关键领域提供了切实可用的解决方案，为中国开源大模型的发展树立了扎实的典范。